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高教社《循证医学》数字教材正式出版

2024-06-19373人浏览 分享给朋友

近日,由我教研室曾宪涛教授、靳英辉副教授主编的《循证医学》数字教材由高等教育出版社、高等教育电子音像出版社证书出版(网址:http://icc.hep.com.cn/whu/xzyx),这是响应我校全面落实教育部教育数字化战略行动要求的又一重要成果。

《循证医学》是医学类本科生、硕、博士研究生的专业必修课程及核心课程。本次数字教材建设通过将教材内容建设与数字资源建设有机整合协同推进,实现教材内容及形态上的升级迭代,使教材进一步契合信息时代背景下教学的新需求,焕发出全新的活力。

【主编简介】

曾宪涛
武汉大学
教授、主任医师、博士生导师

武汉大学循证与转化医学中心副主任、第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室主任、中南医院循证与转化医学中心常务副主任等。兼任教育部本科教育教学审核评估专家组秘书、中国医师协会循证医学专业委员会副主任委员等。

主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目、湖北省杰青项目、湖北省高校教学研究项目等。获湖北省科技进步二等奖(第一完成人)、全国创新争先奖牌(核心成员)、湖北省青年拔尖人才、湖北青年五四奖章、武汉大学研究生优秀教学业绩奖等;首批全国医学专业学位研究生在线示范课程负责人、湖北省一流本科课程负责人;入选斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单的终身科学影响力榜单及年度科学影响力榜单、爱思唯尔临床医学领域中国高被引学者。

靳英辉
武汉大学
   副教授、硕士生导师

循证医学与临床流行病学教研室常务副主任,武汉大学中南医院中南医学期刊社常务副社长/循证与转化医学中心副主任、Cochrane中国协作网武汉大学成员单位主任。

国家级中青年人才入选者、湖北省青年拔尖人才(第一层次)。主持国家自然科学基金2项,国家卫健委委托课题、湖北省卫计委课题课题、中央高校拔尖创新人才培育I类项目、湖北省教育科学规划课题及院级学科交叉与转化项目各1项。发表论文百余篇(第一作者/通讯作者SCI论文收录50余篇)。SI高被引论文3篇、热点论文1篇。

【教材目录】

1. 循证医学概述

   1.1 循证医学简介

   1.2 如何科学地提出临床问题——PICO 原则

2. 证据的来源与检索

   2.1 循证医学实践检索的一般原则及常用数据库介绍

   2.2 循证知识库的证据获取——UpToDate 为例

   2.3 数据库检索的基本方法

   2.4 PubMed 数据库的检索

   2.5 Cochrane 循证资源

   2.6 EndNote 文献管理软件的使用

   2.7 临床实践指南的检索

3. 临床研究设计类型与临床问题

   3.1 临床研究设计概论

   3.2 一次研究——实验性研究

   3.3 一次研究——观察性研究

4. 常用统计指标

   4.1 常用统计指标的定义与解读

   4.2 率和相对比

   4.3 均数差、相关系数和回归系数

   4.4 诊断试验

5. 系统评价/Meta分析的制作过程及解读

   5.1 系统评价/Meta 分析的定义及作用

   5.2 系统评价/Meta 分析的类型

   5.3 系统评价/Meta 分析的制作步骤

   5.4 Meta 回归分析及亚组分析制作与解读

   5.5 Meta 分析中效应指标的转换(估算)

   5.6 Meta 分析统计要点及森林图解读

   5.7 Meta 分析常用软件使用

6. 方法学质量评价工具

   6.1 方法学质量评价概述

   6.2 文献质量评价:RCT 的质量评价——ROB 的使用

   6.3 观察性研究质量评价——NOS的使用

   6.4 诊断准确性研究的质量评价——QUADAS-2 的使用

   6.5 系统评价的质量评价——AMSTAR 2 的使用

   6.6 文献质量评价:RCT 的质量评价——ROB 2.0 的使用

   6.7 非随机干预性研究的质量评价——ROBIS-I 的使用

   6.8 临床实践指南的质量评价——AGREE II 的使用

7. 证据等级与推荐级别介绍

   7.1 证据及推荐意见分级标准的演进

   7.2 Oxford 循证医学中心医学证据等级系统

   7.3 GRADE

8. 临床实践指南

   8.1 临床实践指南制订的基本流程

   8.2 快速建议指南定义、制订方法与实例分析

9. 循证临床实践及其病例报告撰写

   9.1 循证临床实践

   9.2 循证病例报告撰写

10. 课程拓展

   10.1 观察性研究的Meta 分析

   10.2 质性研究的Meta 整合

   10.3 特殊类型Meta 分析之网状Meta 分析

   10.4 干预性研究的Meta 分析

   10.5 药物经济学研究的系统评价

   10.6 循证社会科学

   10.7 临床预测模型系统评价

在下一步工作中,教研室将持续推进教材立体化、智能化建设,探索在线下课堂中的运用,更好地服务信息化时代教育教学需要。


图文:王宇
审核:曾宪涛、靳英辉

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