应用STATA做Meta分析第二版
2018-05-316633人浏览
书名: | 应用STATA做Meta分析 |
作者: | 曾宪涛、任学群 |
出版社: | 中国协和医科大学出版社 |
ISBN: | 9787516303252 |
平装: | 358页 |
字数: | 450千字 |
语种: | 简体中文 |
作者简介
曾宪涛:男 湖北竹溪人 副主任医师、副教授、硕士研究生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任 武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任 武汉大学D1二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任。
任学群:男 博士 主任医师、教授、博士研究生导师。现任河南大学医学院党委常务副书记、河南大学淮河医院党委书记、河南大学循证医学中心主任。
读者对象
普通大众
内容简介
Meta分析-meta-analysis是统计合成来自于一系列同类研究的结果 其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析 可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素 还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域 当前在医学领域的应用很为活跃。
目录
D1一章Meta分析的基础知识
D1一节Meta分析概述
D1二节Meta分析的常见类型
D1三节Meta分析的制作步骤
D1四节Meta分析的注册平台
D1五节方法学质量评价工具
D1六节效应量、效应模型及图形解读
D1七节Meta分析的报告规范
D1二章Stata软件的简介
D1一节Stata与Meta分析
D1二节Stata操作简介
D1三节Stata行Meta分析的基础
D1四节Stata行Meta分析命令简介
D1五节SSC命令简介
D1三章经典二分类变量的Meta分析
D1一节数据结构
D1二节效应量及效应模型的xuan择
D1三节数据准备及软件实现
D1四节异质性检验
D1五节发表偏倚检测
D1四章遗传关联性研究的Meta分析
D1一节遗传关联性研究及其Meta分析简介
D1二节基因多态性研究及其Meta分析简介
D1三节Meta分析中的哈迪—温伯格平衡及处理
D1四节数据准备及软件实现
D1五章连续型变量的Meta分析
D1一节数据结构
D1二节效应量及模型的xuan择
D1三节数据准备及软件实现
D1六章生存资料的Meta分析
D1一节预后相关的术语介绍
D1二节效应量的xuan择及资料提取
D1三节数据准备及软件实现
D1七章累积Meta分析
D1一节累积Meta分析简介
D1二节Stata实现的命令
D1三节经典二分类变量的累积Meta分析
D1四节连续型变量的累积Meta分析
D1八章序贯Meta分析
D1一节序贯Meta分析简介
D1二节二分类数据的序贯Meta分析
D1三节时间—事件数据的序贯Meta分析
D1九章间接比较及网状Meta分析
D1一节间接比较及网状Meta分析简介
D1二节Stata—mvmeta程序包实现网状Meta分析
D1三节Stata—indirect程序实现间接比较Meta分析
D1十章诊断性资料的Meta分析
D1一节诊断性试验及其Meta分析简介
D1二节Stata—midas命令实现
D1三节Stata—metandi命令实现
D1四节随机对照设计的诊断性试验Meta分析
D1十一章剂量—反应关系研究的Meta分析
D1一节剂量—反应关系Meta分析简介
D1二节单项研究剂量—反应趋势估计
D1三节多项研究剂量—反应Meta分析
D1四节剂量—反应Meta分析图形绘制
D1五节剂量—反应Meta分析注意事项
D1十二章单组变量及有序变量的Meta分析
D1一节单组变量的Meta分析
D1二节有序变量的Meta分析
D1十三章Stata调用WinBUGS实现
D1一节贝叶斯Meta分析与WinBtJGS软件
D1二节WinBUGS与Stata软件
D1三节实现二分类变量的Meta分析
D1四节实现连续型变量的Meta分析
D1五节实现有序变量的Meta分析
D1六节实现网状Meta分析
D1七节实现间接比较的Meta分析
D1十四章Stata相关图形的编辑
D1一节森林图的编辑
D1二节漏斗图的编辑
附录中英文对照表