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课程导学(四):牵住繁杂统计的“牛鼻子” ——解读常用统计学指标之奥妙

2023-04-11810人浏览 分享给朋友

各位学员,大家好!

临床证据来源于临床研究,从临床研究提炼出证据往往需要一定的医学统计学知识。医学统计学几乎贯穿于临床研究的整个阶段,它要求研究者明确课题的研究目的和意义、技术路线、设计类型、资料类型等,选用恰当的统计分析方法、正确的应用统计软件、规范的表达统计分析结果、合理的做出专业解释。

本章,我们将围绕“临床研究常用统计学指标”,侧重谈三个话题:效应指标的报告形式与Meta分析的关系,不同结局类型的效应指标,不同设计类型的效应指标。

【一、教学内容框架】

*注:以上“推荐学习对象”根据课程难度和高校培养方案拟定,仅供参考。

【二、学习方法】

Step 1 观看课程视频:

4.1 常用统计指标的定义与解读

4.2 临床研究中效应指标的类型-率和相对比

4.3 效应指标的类型-均数差、相关系数和回归系数

4.4 效应指标的类型-诊断试验

Step 2 参加第四章讨论:

1)效应指标和效应量、点估计和置信区间的特点

2)相对危险度和风险比应用场景的区别?

3)生存分析中常用效应指标有哪些?

4)原始均数差和标准化均数差的区别和联系?

5)回归系数效应指标与其他效应指标(如均数差和相对危险度)之间的关系?

6)灵敏度、特异度、PPV、NPV和患病率之间的关系?

Step 3 完成第四章单元测验

Step 4 提出学习时的疑问:

在“老师答疑区”或“综合讨论区”留言提问,老师将第一时间回复或组织直播答疑。

【三、学习目标】

【四、拓展学习资料】

1. Guyatt G. Users' guides to the medical literature: essentials of evidence-based clinical practice. 2nd ed. New York: McGraw-Hill Medical; 2008.

2. 李国春. Meta分析导论. 科学出版社. 2013年

3. 孙振球. 医学统计学(第四版).人民卫生出版社. 2016年

4. 关注武汉大学循证与转化医学中心公众号与视频号,每周一晚6点开展公益学术讲座,针对学员反馈中的热点问题,或聚焦循证医学与临床研究前沿方法等主题,满足学员课外知识拓展的需求。同时课程组定期针对MOOC平台留言版提出的问题进行集中答疑,并将文字整理发布于公众号。欢迎大家留言学习问题并参与在线答疑。


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5.  登录武汉大学循证与转化医学中心开发的循证医学助手网站https://ebm-helper.cn/,实现指标计算和转换,循证研究常用注册平台、数据库、文献评价和报告规范导航,以及原始研究的样本量估计。

6.  登录武汉大学循证与转化医学中心开发的医学指南库网站https://medicalguideline.cn/及中西医结合循证资源库网站https://ebmoftcm.com/,浏览、获取多学科、中英文指南及系统评价。

【五、授课教师简介】

黄桥,高级SAS程序员,循证医学助手平台开发者。现就职于武汉大学中南医院循证与转化医学中心,负责教学和科研工作。承担武汉大学医学部本科、硕士、留学生的循证医学中统计学相关的教学工作。负责多项国家重点专项、省部级和校级课题的统计分析报告,主要致力于临床研究设计、统计编程和统计分析相关的方法学研究。参编学术专著4部,负责国内外期刊60余篇论文的统计工作。

祝学习愉快!

武汉大学《循证医学》课程团队
武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室
武汉大学循证与转化医学中心

附:

1. 武汉大学《循证医学》MOOC第六轮开课简介:https://mp.weixin.qq.com/s/pQW2CziOp4HlCKeTTpASig

2. 课程导学(一):疾病防治应依理还是依据?——循证医学概述:https://mp.weixin.qq.com/s/2O2DZzgdUDaB9AlXfQFuoA

3. 课程导学(二)浩如烟海的证据中如何精准甄别所需? ——证据的来源与检索:https://mp.weixin.qq.com/s/RQlERglHMaPgr-7pn9j1OA

4. 课程导学(三):生产证据如何避免差之毫厘谬以千里?——临床研究设计类型与临床问题:https://mp.weixin.qq.com/s/G_yd4Q0URNsIcwnzj6QAwA




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